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目前國內連鎖零售行業的發展呈現出產業規模化、經營業態多樣化、管理精細化的特點。商業分析（BI）是運用數據倉庫、在線分析和數據挖掘技術來處理和分析數據的技術。應用BI分析零售業經營中的內在規律，能夠使企業的經營管理者有效地挖掘經營信息，增強企業的競爭力。

普通的零售業BI系統只能夠依據企業日常經營活動產生的海量信息，提供一般的分析數據，分析過程中忽略了位置信息。缺失了對位置數據的分析，很難回答關于位置的問題，諸如：

最優質的客戶是誰，分布在哪里？

潛在用戶分布在哪？

哪些地區營銷推廣做的最成功，為什么？

位置因素是否會影響消費行為？

普通的零售業BI系統不能提供關于顧客行為空間特征的立體化的、多視角的分析數據，更不能提供更多潛在的、基于空間分析預測性的經營建議。

Etone BI Server，即奕通公司推出的奕通商業智能分析系統（EWPS-BI-BAS6.0）恰恰彌補了普通BI系統在分析上的不足。

奕通商業智能分析系統提供位置分析的能力,系統最大的價值，在于將報表與動態地圖集成，便于零售企業對顧客的行為進行地圖可視化、通過空間分析為企業挖掘經營信息，進而輔助企業經營決策。

商業位置智能分析平臺包含商業數據地圖可視化、多維數據分析、顧客行為軌跡分析、熱圖分析、地理圍欄分析、報表等多項功能，用來幫助企業更好地利用數據提高決策質量。

整個軟件由以下六大功能模塊組成：實時客流統計、區域熱圖、顧客統計、商鋪統計、趨勢預測、系統設置。系統功能結構圖如下：

典型的功能如客流統計：

近一小時累計客流、近一小時新增客流、今日累計客流量均是按人次進行統計。

新老用戶比例(人)：終端一旦被掃描到一次即可被記錄的大數據庫中，下次再來就會被判定老用戶，可以很好的分辨出到訪客戶類型。

今日顧客訪問店鋪比：統計到訪顧客的區域分布比，通過扇形圖形象的展示出公共區與店鋪區的客流比重，可以看出哪個區域人更多一些。

店鋪客流量排名（人次）：對店鋪的客流量進行統計排名，并列出前50名店鋪的詳細信息。

樓層客流量排名（人次）：對當天的客流量進行分層統計，以扇形圖方式呈現，很清晰看出各樓層所占比例。